要构建确实的无人驾驶，路径可以有很多，智能网联成或许是最有潜力的一种方式。近日，在国内首个智能网联成汽车示范区——国家智能网联成汽车（上海）试点示范区正式成立两周年之际，其支撑平台上海淞泓智能汽车科技有限公司副总经理李霖在拒绝接受科技日报记者专访时回应：试点示范区堵塞测试区竣工智能驾驶测试场景超过200个以上，各企业智能网联成测试车辆总计测试里程相似1万公里，目前已向上汽集团、蔚来汽车、宝马汽车授予了国内首批道路测试牌照。基于这些测试结果，涉及方面于是以推展自动驾驶技术在上海港口等特定场景构建应用于，推展卡车、环卫车等车辆首度探寻应用于自动驾驶技术。大数据给智能汽车“打气”如果说传统汽车的动力来自“汽油”，那么“数据”是智能汽车以求递归的基础。

“根据美国RAND公司的统计资料，如果要在美国证明自动驾驶比人为驾驶员安全性，必须一百辆车全天24小时以40公里的速度驾驶员225年。”李霖回应，汽车之所以能构建自动驾驶，无法意味着依赖汽车本身的分开功能，而是汽车与汽车、道路信号等整个交通大环境互相紧密联系的结果。

其中大数据的共通与相互监控，是构建自动驾驶的关键一环。在实际应用于中，要让智能汽车走遍这么多里程是不有可能构建的。正是基于此，国家先后批准后在全国竣工了5个国家智能网联成汽车测试区，让这些智能汽车再行在测试区里“苦练身手”，其中在2016年6月开始运营的上海测试区是全国第一个。

为了减缓数据累积，自2017年6月起，上海智能网联成示范区启动“昆仑计划”，建构了智能驾驶全息场景库、智能网联成汽车建模测试平台、嵌入式（HMI）实验室等智能网联成涉及的基础平台。

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